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Secretaría de Investigación y Doctorado
Av. Paseo Colon 850 Piso 3° C1063ACV Capital Federal
Tel.: 4331-1852 4331-9877
E-mail: secid@fi.uba.ar
Web : http://www.fi.uba.ar/autoridades/secretarias/invydoc/
Secretario : Dra. Marta Rosen

MATEMÁTICA

MODELIZACIÓN Y TRATAMIENTO DE SEÑALES BIOMÉDICAS

AREA DE INVESTIGACIÓN:
Matemática Aplicada
DIRECTOR:
Maria Inés Troparevsky, Doctora en Ciencias Matemáticas, Profesora Adjunta D.E.
DIRECCIÓN:
Departamento de Matemática. FIUBA.
Av. Paseo Colón 850, Piso 1º - (C1063ACV) Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
Tel: (+54-11) 4343-0891 / 4343-2775
Fax: (+54-11) 4331-1852/9877
E-mail: mitropa@fi.uba.ar
INTEGRANTES:

Carlos A. D'Attellis, Doctor en Ciencias Matemáticas, Profesor Titular Universidad Favaloro y UNSAM.
Diana Rubio, Ph.D. Mathematics, Profesor Adjunto D.SE. – Univ. Nac. San Martín.
Ricardo Sirne, Ingeniero Electromecánico, Profesor Adjunto D.SE.
Silvia Gigola, Licenciada en Matemática, Ayudante de 1º D.E.
Juan Carlos Perfecto, Ingeniero Electromecánico, Jefe de Trabajos Prácticos D.E.

PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN EN CURSO:

Modelización y Tratamiento de Señales Biomédicas. UBAcyT 2004-2007 código I006.
En este proyecto desarrollaremos técnicas matemáticas en el ámbito del Análisis de Señales, Modelización de Sistemas Biomédicos y Problemas Directo e Inverso de Electroencefalografía (EEG) vinculadas a aplicaciones reales en el campo de la Bioingeniería que continúan las desarrolladas durante el proyecto de programación UBACyT 2001-2003, I027 Análisis de Señales y Teoría de Onditas, bajo la dirección del Dr. D’Attellis.

Con respecto al análisis de señales, en el marco del análisis armónico y la teoría de onditas, se trabajará con señales de EEG, en predicción de crisis epilépticas e identificación de eventos.
El problema de predicción y detección de eventos en crisis epilépticas por medio del análisis de las señales generadas por un electroencefalógrafo es un tema de creciente interés en el área de la ingeniería biomédica, no resuelto aún a nivel mundial. Las referencias más actuales y significativas sobre el tema se encuentran concentradas en un número especial de IEEE Transactions on Biomedical Engineering, mayo 2003.
También se estudiarán los algoritmos de procesamiento para las señales de frecuencia cardíaca y presión arterial con vistas a obtener una caracterización de los patrones autonómicos en paciente con síncope vasovagal (SVV).
Mediante el análisis de la variabilidad de la frecuencia cardíaca, de la presión arterial y de la sensibilidad barorrefleja, se pueden estudiar algunos aspectos del sistema nervioso autónomo relacionado con el síncope. Los dos algoritmos de análisis espectral más utilizados en estos estudios son la Transformada Rápida de Fourier y el Análisis Autorregresivo. Algunas de estas metodologías fueron aplicadas a pacientes con SVV hallándose resultados discrepantes.
En el marco del uso de técnicas no invasivas para la exploración de funciones cerebrales, estudiaremos propiedades teóricas de las soluciones del Problema Directo y del Problema Inverso de EEG el cual consiste en la localización de la fuente/s intracerebral responsable de una distribución de potencial dada en el cuero cabelludo (scalp).
En el caso de PD y PI, modelos matemáticos que utilizan Boundary Element Method (BEM), han sido desarrollados y son usualmente utilizados para distintos modelos simplificados de la cabeza. Modelos más realistas también han sido propuestos. Una satisfactoria solución del PI resultaría de gran ayuda al médico neurólogo para completar el diagnóstico de un paciente epiléptico. Distintas soluciones numéricas han sido generadas a partir de estos desarrollos. Sin embargo la precisión y convergencia de los métodos numéricos desarrollados no ha sido en general analizada.

PALABRAS CLAVES:
Ecuac. Diferenciales en derivadas Parciales - Señales Biomédicas – Modelización.

OTRAS ACTIVIDADES DEL GRUPO:
Trabajos en colaboración con docentes investigadores de la Facultad de Medicina – UBA.

Seminario en "Instituto de Biologia Celular y Neurociencias”
Prof. Dr. Eduardo De Robertis
Facultad de Medicina 2º Piso

EQUIPAMIENTO DISPONIBLE:
PC

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Responsabilidad sobre contenidos

el_armador_@fi.uba.ar
Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires
Av. Paseo Colón 850 - C1063ACV - Buenos Aires - Argentina - Tel +54 (11) 4343-0891 / 4343-2775