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Secretaría de Investigación y Doctorado
Av. Paseo Colon 850 Piso 3° C1063ACV Capital Federal
Tel.: 4331-1852 4331-9877
E-mail: secid@fi.uba.ar
Web : http://www.fi.uba.ar/autoridades/secretarias/invydoc/
Secretario : Dra. Marta Rosen

ELECTRONICA

LABORATORIO DE INVESTIGACION EN PROCESAMIENTO DE SEÑALES E IMAGENES Y REDES NEURONALES (LIPSIRN)

AREA DE INVESTIGACIÓN:
Procesamiento de Señales e Imágenes. Redes neuronales.
DIRECTOR:
Bruno Cernuschi-Frías, Ph. D en Ingeniería Electrónica, Profesor Titular D.E.
DIRECCIÓN:
Laboratorio de Investigación en Procesamiento de Señales e Imágenes y Redes Neuronales - L.I.P.S.I.R.N.
Departamento de Electrónica. FIUBA.
Av. Paseo Colón 850, Piso 3º - (C1063ACV) Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
Tel.: (+ 54-11) 4342-4872 Interno 278
E-mail: lipsirn@galileo.fi.uba.ar
INTEGRANTES:
José Luis Hamkalo, Ingeniero Electrónico, Profesor Adjunto D.E.
Federico Mallaina, Ing. Electrónico, Ayudante de 1ª D.SI.
Juan Miguel Medina, Estudiante de Ingeniería Electrónica, Ayudante de 2ª D.SI.
Gustavo Matsunaga, Estudiante de Ingeniería Electrónica, Ayudante de 2ª D.SI.
Tomás Crivelli, Estudiante de Ingeniería Electrónica.
PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN EN CURSO:

Procesamiento Estadístico de Señales e Imágenes y Aplicaciones a Reconocimiento de Imágenes: Seguimiento de Objetos en Imágenes y Estimación de Movimiento en Imágenes. UBACyT 2004-2007 código I028.
La línea de investigación se articula sobre el área de procesamiento de señales e imágenes y teoría de información. Un problema perteneciente a dicha área que es de interés creciente es la estimación del movimiento y el seguimiento de objetos. Existen técnicas recientemente desarrolladas que permiten abordar temas como la estimación de modelos de movimiento global (Optical Flow). Estas técnicas se basan en algoritmos robustos de estimación que utilizan solamente modelos parametrizados, tales como los trabajos de J.M. Odobez y P. Bouthemy. Estos algoritmos son aplicados actualmente a problemas diversos como análisis de fluidos en movimiento y seguimiento de objetos. Se estudiarán y desarrollarán nuevas técnicas y sistemas que permiten resolver los problemas anteriormente mencionados. Existe un gran interés en implementar estas técnicas de manera eficiente, por lo que se hace necesario la utilización de sistemas computacionales de alto rendimiento. Una de las partes clave de dichos sistemas computacionales es la memoria cache. En tal sentido se continuará investigando el desarrollo de las herramientas necesarias para la simulación, modelado, análisis y diseño de esquemas de memoria cache. Por otro lado resulta de gran importancia el estudio de teoría de información. Basados en esto es que se proseguirá con el estudio de procesos de Memoria Larga, continuando con el estudio de procesos estocásticos del tipo 1/f. En particular se estudiará la posibilidad de procesar datos de la industria del petróleo (datos de producción e inyección de pozos).

PALABRAS CLAVES:
Procesamiento de señales e Imágenes - image & signal procesing - teoría de información - information theory.

EQUIPAMIENTO DISPONIBLE:
1) Dual Procesor Pentium III 1Ghz, 1 GB RAM, 30 GB HDD.
1) Dual Procesor Pentium III 550Mhz, 1 GB RAM, 60 GB HDD.
2) Pentium IV 3Ghz, 512 MB RAM, 80 GB HDD.
1) Pentium IV 1.8Ghz, 512 MB RAM, 80 GB HDD.
2) Pentium III 1Ghz, 512 MB RAM, 30 GB HDD.
1) Pentium III 766MHz, 256 MB RAM, 20 GB HDD.

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