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Secretaría de Investigación y Doctorado
Av. Paseo Colon 850 Piso 3° C1063ACV Capital Federal
Tel.: 4331-1852 4331-9877
E-mail: secid@fi.uba.ar
Web : http://www.fi.uba.ar/autoridades/secretarias/invydoc/
Secretario : Dra. Marta Rosen

COMPUTACION

LABORATORIO DE SISTEMAS COMPLEJOS

AREA DE INVESTIGACIÓN:
Teoria de la Informacion-Dinamica nolineal-Sistemas Complejos.
DIRECTOR:
Araceli N. Proto, Doctora en Física, Profesora Asociada D.SI., Investigadora Principal CIC.
DIRECCIÓN:
Laboratorio de Sistemas Complejos
Departamento de Computación. FIUBA.
Av. Paseo Colón 850, Piso 4º - (C1063ACV) Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
Tel.: (+ 54-11) 4343-0891 Interno 140
E-mail: aproto@mara.fi.uba.ar
www.fi.uba.ar/laboratorios/lsc
INTEGRANTES:
Cesar Caiafa, Ingeniero Electrónico, Ayudante de 1ª, Becario Peruilh FIUBA.
Facundo Caram, Ingeniero Electrónico, Ayudante de 1ª., D.S.
Claudia Sarris, Licenciada en Física, Jefe de Trabajos Prácticos, D.SE.
Miryam P. Sassano, Licenciada en Matemática, Jefe de Trabajos Prácticos D.S.
PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN EN CURSO:

Explotación de InformaciónBasada en Sistemas Inteligentes. UBACyT 2004-2007 código I050.
La Explotación de Información se centra en la búsqueda de patrones interesantes y regularidades importantes en grandes bases de datos (llamado conocimiento cualitativo). La Explotación de Información basada en Sistemas Inteligentes se refiere específicamente a la aplicación de métodos de Sistemas Inteligentes u otros métodos asociados, para descubrir y enumerar patrones presentes en los datos. Entre los problemas abordados en este campo, está el de inducir conocimientos a partir de datos o ejemplos que no puede ser resuelto mediante los algoritmos tradicionales. En el presente proyecto se explorará la aplicación a Explotación de Információn de: algoritmos de inducción, algoritmos genéticos, redes neuronales y redes bayesianas; tratando de realizar comparaciones entre los diversos métodos, ya que no es posible establecer “a priori” cual será el método que resultará más confiable, para resolver cada tipo de problema.

Las pymes entre las TICs y el Derecho: un Análisis desde la Complejidad. UNLP-Facultad de Ciencias Jurícas y Sociales-Instituto de Integracion Latinoamericana 2004-2007 código J072.
A partir de un estudio focalizado en la empresa –en tanto sistema complejo-, que permitirá establecer la relación entre las necesidades tecnológicas y la respuesta del sistema legal vigente a su adpción, se buscará, en el plano de las políticas públicas, esbozar “la formulación de políticas integradas que alienten la actividad productiva del sector privado, la promoción de PYMES y de micro-emprendimientos o el desarrollo de mercados en el plano local, nacional e internacional” . elemento que ha sido señalado.
Objetivos:
-Determinar los niveles mínimos de incorporación tecnológica compatibles con una adecuada inserción de las pymes en el mercado subregional.
-Determinar, a fin de garantizar la seguridad jurídica, las necesidades de regulación derivadas de la utilización de medios tecnológicos en el tráfico jurídico.
-Describir y analizar la importancia de las políticas locales y mercosureñas destinadas al acceso de las PyMEs a las nuevas tecnologías de la información y el conocimiento.
-Determinar la índole de las políticas a implementar desde los gobiernos locales para alentar la incorporación de TICs a las pymes.

Dinámica de Modelos No lineales para Sistemas Reales. Universidad Nacional de Mar del Plata-2004 – código ING151/04.
El presente proyecto representa una natural continuación y generalización de proyectos anteriores (15/G036, 1997/1999) y (15/G083, 2000/2003). En forma central el mismo se basa en el estudio teórico y computacional de la dinámica no lineal y estocástica de modelos complejos para sistemas reales. La compresión fundamental del comportamiento de sistemas formados por muchos componentes individuales que interactúan entre sí es uno de los tópicos de mayor interés en muchas disciplinas en la actualidad. En particular modelos de simple descripción han demostrado una gran variedad de comportamientos en amplios rangos de parámetros y han servido para comenzar a comprender como se produce el comportamiento complejo emergente en sistemas reales de interés científico, tecnológico, y aún social y/o económico.

PALABRAS CLAVES:
Teoria de la Información - Dinamica nolineal -Procesamientode señales - Reconocimiento de patrones en imágenes

OTRAS ACTIVIDADES DEL LABORATORIO:
http://www.fi.uba.ar/laboratorios/lsc/
EQUIPAMIENTO DISPONIBLE:

2 PC’S Pentim multimedia.
Soft: Scientific Work Place.

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